GEVAS software und arsenal research entwickeln Qualitätssicherung für Detektoren

Innerstädtisches Verkehrsmanagement ist das effektivste Mittel, die bestehende Infrastruktur zu optimieren. Viele Städte wollen dieses Instrument nutzen und bauen deshalb Verkehrsmanagement-Zentralen auf. Zuverlässige Detektionsdaten sind die Grundlage für erfolgreiches Verkehrsmanagement. Im Forschungsprojekt ADVANCED entwickeln GEVAS software und arsenal research aus Wien Methoden, mit denen sich die Datenqualität sichern und verbessern lässt.

Moderne Verkehrsmanagementsysteme benötigen ein dichtes Netz an Sensoren. Für die Installation von Datenerfassungsanlagen haben Städte in den letzten Jahren viel Geld investiert. Zugleich wird es mit einer steigenden Zahl an Sensoren immer aufwändiger, die nötigen Prüfungen und Kalibrierungen kontinuierlich durchzuführen. Ziel des Projekts ADVANCED ist also, Methoden für eine kontinuierliche Qualitätssicherung und ein Monitoring der Detektionseinrichtungen zu entwickeln. Damit wird es möglich, die Qualität der übermittelten Daten automatisiert und kosteneffizient zu überwachen und zu verbessern.

In ADVANCED werden Techniken der künstlichen Intelligenz und der Datenfusion eingesetzt. Dadurch können spezifische Schwächen einzelner Messmethoden ausgeglichen werden, was die Präzision der Verkehrsschätzungen erhöht. Außerdem lassen sich Sensoren identifizieren, die aufgrund stark divergierender Werte eine mögliche Fehldetektion aufweisen. Die Betrachtung eines gesamten Sensornetzes mit selbstlernenden Verfahren erlaubt dann ein umfassendes Monitoring aller Datenerfassungsanlagen.

Durch OCIT-kompatible Schnittstellen werden die Betreiber von Verkehrsmanagementsystemen diesen wichtigen Baustein der Qualitätssicherung ohne großen Aufwand in ihre Zentralen integrieren können.

ADVANCED wird gefördert vom Österreichischen Bundesministerium für Verkehr, Innovation und Technologie.